motorola motorola edge 50 pro motorola motorola edge 50 pro Difference
Inference Score 528 528 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Geekbench ML 0.6.0 Geekbench ML 0.6.0

System Information

motorola motorola edge 50 pro motorola motorola edge 50 pro
Operating System Android 14 Android 14
Model motorola motorola edge 50 pro motorola motorola edge 50 pro
Processor ARM ARMv8 @ 1.80 GHz
1 Processor, 8 Cores
ARM ARMv8 @ 1.80 GHz
1 Processor, 8 Cores
Processor ID ARM implementer 65 architecture 8 variant 1 part 3405 revision 1 ARM implementer 65 architecture 8 variant 1 part 3405 revision 1
L1 Instruction Cache
L1 Data Cache
L2 Cache
L3 Cache
Motherboard eqe eqe
BIOS
Memory 11.03 GB 11.03 GB

Inference Performance

motorola motorola edge 50 pro motorola motorola edge 50 pro Difference
Inference Score 528 528 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Classification (F32) 319 319 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Classification (F16) 461 461 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Classification (I8) 351 351 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Segmentation (F32) 497 497 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Segmentation (F16) 782 782 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Segmentation (I8) 639 639 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Pose Estimation (F32) 343 343 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Pose Estimation (F16) 779 779 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Pose Estimation (I8) 758 758 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Object Detection (F32) 170 170 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Object Detection (F16) 196 196 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Object Detection (I8) 180 180 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Face Detection (F32) 1007 1007 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Face Detection (F16) 1500 1500 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Face Detection (I8) 1234 1234 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Depth Estimation (F32) 680 680 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Depth Estimation (F16) 1349 1349 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Depth Estimation (I8) 1306 1306 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Style Transfer (F32) 1586 1586 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Style Transfer (F16) 3256 3256 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Style Transfer (I8) 3229 3229 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Super-Resolution (F32) 205 205 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Super-Resolution (F16) 282 282 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Image Super-Resolution (I8) 285 285 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Text Classification (F32) 187 187 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Text Classification (F16) 187 187 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Text Classification (I8) 331 331 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Machine Translation (F32) 329 329 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Machine Translation (F16) 331 331 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro
 
Machine Translation (I8) 404 404 100.0%
motorola motorola edge 50 pro
 
motorola motorola edge 50 pro