TECNO TECNO LJ7 vs TECNO TECNO LJ7
| TECNO TECNO LJ7 | TECNO TECNO LJ7 | Difference | |
|---|---|---|---|
| Single Precision | 839 | 839 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Half Precision | 827 | 827 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Quantized | 1842 | 1842 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Geekbench AI 1.5.0 | Geekbench AI 1.5.0 | ||
System Information
| TECNO TECNO LJ7 | TECNO TECNO LJ7 | |
|---|---|---|
| AI Framework | TensorFlow Lite | TensorFlow Lite |
| AI Backend | CPU | CPU |
| AI Device | ARM ARMv8 | ARM ARMv8 |
| Operating System | Android 15 | Android 15 |
| Model | TECNO TECNO LJ7 | TECNO TECNO LJ7 |
| Processor |
ARM ARMv8 @ 2.00 GHz
1 Processor, 8 Cores |
ARM ARMv8 @ 2.00 GHz
1 Processor, 8 Cores |
| Processor ID | ARM implementer 65 architecture 8 variant 1 part 3393 revision 0 | ARM implementer 65 architecture 8 variant 1 part 3393 revision 0 |
| Motherboard | TECNO-LJ7 | TECNO-LJ7 |
| Memory | 7.27 GB | 7.27 GB |
AI Performance
| TECNO TECNO LJ7 | TECNO TECNO LJ7 | Difference | |
|---|---|---|---|
| Image Classification (SP) | 453 | 453 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Classification (HP) | 418 | 418 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Classification (Q) | 1371 | 1371 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Segmentation (SP) | 477 | 477 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Segmentation (HP) | 496 | 496 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Segmentation (Q) | 1466 | 1466 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Pose Estimation (SP) | 1828 | 1828 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Pose Estimation (HP) | 1857 | 1857 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Pose Estimation (Q) | 3456 | 3456 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Object Detection (SP) | 407 | 407 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Object Detection (HP) | 396 | 396 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Object Detection (Q) | 1252 | 1252 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Face Detection (SP) | 1013 | 1013 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Face Detection (HP) | 1013 | 1013 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Face Detection (Q) | 3136 | 3136 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Depth Estimation (SP) | 1411 | 1411 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Depth Estimation (HP) | 1352 | 1352 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Depth Estimation (Q) | 3087 | 3087 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Style Transfer (SP) | 2988 | 2988 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Style Transfer (HP) | 2972 | 2972 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Style Transfer (Q) | 7832 | 7832 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Super-Resolution (SP) | 790 | 790 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Super-Resolution (HP) | 789 | 789 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Image Super-Resolution (Q) | 1827 | 1827 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Text Classification (SP) | 462 | 462 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Text Classification (HP) | 450 | 450 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Text Classification (Q) | 855 | 855 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Machine Translation (SP) | 691 | 691 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Machine Translation (HP) | 681 | 681 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| Machine Translation (Q) | 437 | 437 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ7 | |||
| TECNO TECNO LJ7 | |||
