TECNO TECNO LJ6 vs TECNO TECNO LJ6
| TECNO TECNO LJ6 | TECNO TECNO LJ6 | Difference | |
|---|---|---|---|
| Single Precision | 390 | 390 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Half Precision | 382 | 382 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Quantized | 689 | 689 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Geekbench AI 1.5.0 | Geekbench AI 1.5.0 | ||
System Information
| TECNO TECNO LJ6 | TECNO TECNO LJ6 | |
|---|---|---|
| AI Framework | TensorFlow Lite | TensorFlow Lite |
| AI Backend | CPU | CPU |
| AI Device | ARM ARMv8 | ARM ARMv8 |
| Operating System | Android 15 | Android 15 |
| Model | TECNO TECNO LJ6 | TECNO TECNO LJ6 |
| Processor |
ARM ARMv8 @ 2.00 GHz
1 Processor, 8 Cores |
ARM ARMv8 @ 2.00 GHz
1 Processor, 8 Cores |
| Processor ID | ARM implementer 65 architecture 8 variant 4 part 3339 revision 0 | ARM implementer 65 architecture 8 variant 4 part 3339 revision 0 |
| Motherboard | TECNO-LJ6 | TECNO-LJ6 |
| Memory | 7.50 GB | 7.50 GB |
AI Performance
| TECNO TECNO LJ6 | TECNO TECNO LJ6 | Difference | |
|---|---|---|---|
| Image Classification (SP) | 183 | 183 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Classification (HP) | 190 | 190 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Classification (Q) | 553 | 553 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Segmentation (SP) | 253 | 253 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Segmentation (HP) | 251 | 251 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Segmentation (Q) | 627 | 627 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Pose Estimation (SP) | 907 | 907 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Pose Estimation (HP) | 884 | 884 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Pose Estimation (Q) | 1236 | 1236 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Object Detection (SP) | 183 | 183 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Object Detection (HP) | 173 | 173 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Object Detection (Q) | 435 | 435 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Face Detection (SP) | 499 | 499 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Face Detection (HP) | 613 | 613 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Face Detection (Q) | 1055 | 1055 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Depth Estimation (SP) | 761 | 761 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Depth Estimation (HP) | 765 | 765 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Depth Estimation (Q) | 1172 | 1172 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Style Transfer (SP) | 1481 | 1481 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Style Transfer (HP) | 1364 | 1364 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Style Transfer (Q) | 2860 | 2860 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Super-Resolution (SP) | 387 | 387 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Super-Resolution (HP) | 306 | 306 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Image Super-Resolution (Q) | 564 | 564 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Text Classification (SP) | 161 | 161 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Text Classification (HP) | 144 | 144 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Text Classification (Q) | 248 | 248 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Machine Translation (SP) | 304 | 304 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Machine Translation (HP) | 325 | 325 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| Machine Translation (Q) | 263 | 263 | 100.0% |
| TECNO TECNO LJ6 | |||
| TECNO TECNO LJ6 | |||
