TECNO TECNO KJ5 vs TECNO TECNO KJ5
| TECNO TECNO KJ5 | TECNO TECNO KJ5 | Difference | |
|---|---|---|---|
| Single Precision | 346 | 346 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Half Precision | 340 | 340 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Quantized | 622 | 622 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Geekbench AI 1.2.0 | Geekbench AI 1.2.0 | ||
System Information
| TECNO TECNO KJ5 | TECNO TECNO KJ5 | |
|---|---|---|
| AI Framework | TensorFlow Lite | TensorFlow Lite |
| AI Backend | CPU | CPU |
| AI Device | ARM MT6769 | ARM MT6769 |
| Operating System | Android 13 | Android 13 |
| Model | TECNO TECNO KJ5 | TECNO TECNO KJ5 |
| Processor |
ARM MT6769 @ 1.80 GHz
1 Processor, 8 Cores |
ARM MT6769 @ 1.80 GHz
1 Processor, 8 Cores |
| Processor ID | ARM implementer 65 architecture 8 variant 3 part 3338 revision 1 | ARM implementer 65 architecture 8 variant 3 part 3338 revision 1 |
| Motherboard | TECNO-KJ5 | TECNO-KJ5 |
| Memory | 7.58 GB | 7.58 GB |
AI Performance
| TECNO TECNO KJ5 | TECNO TECNO KJ5 | Difference | |
|---|---|---|---|
| Image Classification (SP) | 171 | 171 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Classification (HP) | 176 | 176 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Classification (Q) | 478 | 478 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Segmentation (SP) | 215 | 215 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Segmentation (HP) | 213 | 213 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Segmentation (Q) | 601 | 601 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Pose Estimation (SP) | 868 | 868 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Pose Estimation (HP) | 820 | 820 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Pose Estimation (Q) | 1481 | 1481 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Object Detection (SP) | 179 | 179 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Object Detection (HP) | 171 | 171 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Object Detection (Q) | 439 | 439 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Face Detection (SP) | 425 | 425 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Face Detection (HP) | 427 | 427 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Face Detection (Q) | 1067 | 1067 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Depth Estimation (SP) | 585 | 585 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Depth Estimation (HP) | 542 | 542 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Depth Estimation (Q) | 970 | 970 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Style Transfer (SP) | 1474 | 1474 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Style Transfer (HP) | 1557 | 1557 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Style Transfer (Q) | 3029 | 3029 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Super-Resolution (SP) | 291 | 291 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Super-Resolution (HP) | 294 | 294 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Image Super-Resolution (Q) | 570 | 570 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Text Classification (SP) | 162 | 162 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Text Classification (HP) | 168 | 168 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Text Classification (Q) | 213 | 213 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Machine Translation (SP) | 251 | 251 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Machine Translation (HP) | 225 | 225 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| Machine Translation (Q) | 122 | 122 | 100.0% |
| TECNO TECNO KJ5 | |||
| TECNO TECNO KJ5 | |||
